Hyperautomation
Next level in Automation
Hyperautomation is een nieuwe fase in de automatisering van processen. Door het combineren van verschillende technologieën, zoals Robotic Process Automation (RPA), API’s en kunstmatige intelligentie (AI) is het mogelijk om nu ook intelligente en zelflerende automatiseringsoplossingen te bieden.
De kracht ligt dus in de combinatie van RPA met AI technieken zoals machine learning, document understanding en Large Language Models (LLM). Voordelen zijn slimmere automatiseringsoplossingen, maar ook een verbetering van de efficiëntie, effectiviteit en kwaliteit.
In tegenstelling tot reguliere RPA oplossingen, die zich voornamelijk richten op gestructureerde taken kunnen er nu ook complexe, ongestructureerde gegevens worden verwerkt. Oftewel nu kunnen er ook processen of functies worden geautomatiseerd, die zich voorheen niet kwalificeerden om te worden geautomatiseerd.
Bovendien zijn er andere voordelen te behalen, zoals beter onderbouwde besluitvorming door intelligente aanbevelingen en voorspellingen (predictive analytics) te doen.
Toepassingen voor Hyperautomation
Hyperautomation breidt de mogelijkheden van traditionele Robotic Process Automation (RPA) aanzienlijk uit, vooral door de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) en andere geavanceerde technologieën. Onderstaande praktijkvoorbeelden zouden niet mogelijk zijn met enkel traditionele RPA. Door slimme technieken toe te voegen kunnen ze wel geautomatiseerd worden:
Interpreteren van E-mails: Niet alleen worden e-mails uitgelezen, maar ook de context en intentie worden begrepen dankzij Natural Language Processing (NLP) of Large Language Models (LLM) zoals LLaMA 2 en BERT. Een goed voorbeeld is de mailwizard van Springleaf Automation
Analyseren en Verwerken van Contracten: Het begrijpen en extraheren van belangrijke informatie uit contracten, inclusief clausules en voorwaarden.
Sentimentanalyse: Analyseren van klantenfeedback of markttrends door het interpreteren van de toon en sentiment in een tekst.
Geavanceerde Data-analyse: Verwerken en analyseren van grote datasets om patronen, trends en inzichten te identificeren.
Besluitvorming: Assisteren bij besluitvormingsprocessen door intelligente aanbevelingen en voorspellingen te doen op basis van complexe dataverwerking.
Hyperautomation in diverse sectoren
Hyperautomation speelt een steeds belangrijkere rol in diverse sectoren, waaronder woningcorporaties, het notariaat, de zorgsector, en profit-organisaties. Elk van deze branches heeft zijn unieke uitdagingen en kansen, waar hyperautomation aanzienlijke voordelen biedt in vergelijking met reguliere automatisering.
In de corporatiesector transformeert hyperautomation de manier waarop de processen op bedrijfsvoering, vastgoed, wonen, en op het KCC worden uitgevoerd. Met de inzet van RPA en Hyperautomation kunnen woningcorporaties efficiënter omgaan met taken zoals het vastgoedbeheer (woningwaardering en nieuwbouwwoningen), huurderstevredenheid en onderhoudsverzoeken en klantinteracties. AI-gestuurde chatbots kunnen bijvoorbeeld huurders helpen met hun vragen, terwijl geautomatiseerde systemen zorgen voor een naadloze verwerking van reparatieverzoeken en huurbetalingen. Dit leidt tot snellere respons op huurdersvragen, een beter beheer van vastgoedportfolio's en een algehele verbetering van de huurderstevredenheid.
In het notariaat worden hyperautomation toepassingen ingezet bij het uitvoeren van notariële processen op onroerend goed, personen- en familierecht en ondernemingsrecht. Denk hierbij aan het automatiseren van routinetaken zoals het uitlezen en verwerken van koopovereenkomsten, uitvoeren (her)recherches en het verwerken van ECH berichten. Dit stelt notarissen in staat zich meer te focussen op advies en persoonlijke interactie met cliënten. Bovendien verhoogt het gebruik van AI voor documentanalyse en gegevensvalidatie de nauwkeurigheid en vermindert het de kans op menselijke fouten, wat cruciaal is in de wereld van notariskantoren.
In de zorgsector biedt hyperautomation mogelijkheden om de efficiëntie te verhogen en de patiëntenzorg te verbeteren. Geautomatiseerde patiëntendossiers, afspraakplanningssystemen en diagnosehulpmiddelen versnellen de administratieve processen en verbeteren de nauwkeurigheid van de patiëntenzorg. AI-gedreven analyses kunnen helpen bij het voorspellen van patiëntenbehoeften en het aanbieden van gepersonaliseerde zorgplannen.
Voor profit-organisaties biedt hyperautomation de mogelijkheid om bedrijfsprocessen te optimaliseren, de klanttevredenheid te verbeteren en innovatie te stimuleren. Door processen zoals klantenservice, supply chain management en financiële operaties te automatiseren, kunnen bedrijven hun efficiëntie verhogen, kosten verlagen en een concurrentievoordeel behalen in de markt.
Deze voorbeelden illustreren hoe hyperautomation aangepast kan worden aan de specifieke behoeften en uitdagingen van verschillende sectoren, waardoor het een flexibel en waardevolle techniek is om processen te automatiseren voor organisaties die streven naar digitale transformatie en operational excellence.